前言

在许多不同的进程必须以互斥的方式操作共享资源的环境中，分布式锁是非常有用的。

我们在使用Redis做分布式锁时，使用的一般都是比较简单的方法。

本文提供一个更规范的算法来实现Redis分布式锁,名为Redlock的算法。

前言

面试过程中我们或许被问过如下问题：如何快速判断某个数字在1亿数据中有没有出现过？

这都要用到我们今天要说的BitSet，我们下面一起来看下吧。

正文

前言

我们在使用缓存型数据库时，如Redis，为保证缓存数据库的高可用，提高缓存数据库的读写性能，最简单的方式是我们做缓存数据库的读写分离，组成Master-Master或者Master-Slave的形式，或者搭建缓存数据库集群。

当数据量更大时，和数据库类似，我们可以对缓存数据库进行“分库分表”操作。

在对缓存数据库进行“分库分表”操作中，便会涉及到分布式缓存算法的一些内容。我们来看下。