前言

前些时间一直在写博客，整理记录信息等，一直没有关心过博客架构版本的问题。

最近的一篇博文需要用到 MathJax，我原以为 MarkDown 是支持 MathJax 的，在本地编写时没有遇到任何问题。

但发布到GitHub上后，直接导致我整个blog挂掉了，检查发现Hexo如果要完美支持 MathJax，需要hexo-renderer-kramed等等东西。

前言

前几天看到一道题目，是关于“对整数 n 开平方，不使用Math.sqrt实现”，感觉蛮有意思的，其解法用到了牛顿迭代法（Newton’s Method）。

就顺便研究了一下该解法和其他一些解法，特来分享记录一下。

正文

前言

在分布式环境下，为了应对高并发，通常有以下几种手段，优先级从高到低依次为缓存、限流、降级、熔断。

缓存即是缓存热点数据，以便请求来时可以做出快速反映，减小数据库压力。

降级和熔断广义上来讲也算是限流的一种，本质上也是阻止请求进来。